Os médicos que utilizam inteligência artificial (IA) vêem benefícios para a sua própria eficiência e para o atendimento ao paciente num NHS com recursos limitados e, embora reconheçam que existem riscos, sentem-se confiantes na sua gestão, de acordo com um novo estudo publicado pela General Medical Conselho (GMC) hoje.
Pesquisadores encomendados pelo GMC procuraram saber mais sobre os tipos de IA que os médicos estão usando, quão bem eles entendem os riscos e o que fazem se discordarem da saída de um sistema de IA.
Os médicos que usaram IA nos últimos 12 meses discutiram os benefícios, os riscos e a sua compreensão das suas responsabilidades profissionais ao utilizar tais tecnologias, numa série de entrevistas aprofundadas com investigadores da Community Research.
A maioria viu benefícios em sua eficiência ao usar a IA, vendo-a como uma maneira de economizar ou fazer mais uso de seu tempo. No entanto, alguns questionaram isto dizendo que não tinham confiança na precisão de alguns sistemas de diagnóstico e de apoio à decisão e, por isso, passaram mais tempo a verificar os resultados que receberam.
Muitos médicos sentiram que os sistemas de TI do NHS precisariam de ser melhorados para preparar o caminho para uma implementação mais ampla das tecnologias de IA, observando que muitos são altamente especializados e ainda estão em fase de desenvolvimento. Os médicos que atualmente usam IA generativa, como o Chat GPT, geralmente o fazem por meio de um interesse atual em IA.
Os pesquisadores conversaram com uma variedade de médicos em diferentes estágios de carreira e em todas as especialidades, desde médicos em treinamento, até consultores que trabalham em clínica geral, radiologia, medicina de emergência e muito mais.
Três tipos de IA foram discutidos.
- IA generativa: que produz texto ou imagem seguindo prompts.
- Sistemas de diagnóstico e apoio à decisão (DDS): que auxiliam na utilização de dados multimédia, por exemplo, identificando a presença de tumor num exame de ressonância magnética. Também inclui ferramentas para apoiar decisões, delinear riscos e prever os resultados dos pacientes.
- Sistemas de eficiência de sistemas (SES): que prevêem compromissos perdidos, maximizam a alocação de pessoal e recursos ou otimizam os percursos de cuidados com base nos dados fornecidos.
Os médicos que usam IA generativa muitas vezes o faziam por conta própria, enquanto aqueles que usam DDS ou SES o faziam através da adoção dessas tecnologias pelo local de trabalho. A pesquisa descobriu que muitos médicos muitas vezes não tinham certeza de quais tecnologias constituíam IA em sua prática.
Aqueles que utilizavam IA generativa tinham um grande interesse na tecnologia e a utilizavam por diversos motivos, inclusive para apoio administrativo, produção de cenários clínicos e geração de imagens para ensino. No entanto, os médicos tiveram o cuidado de especificar que sabiam que nenhuma informação confidencial poderia ser inserida, em vez disso, usaram a IA para gerar modelos com informações pessoais omitidas.
Os médicos que utilizam DDS na atenção primária o fizeram para ajudar a priorizar quais pacientes ver, encontrar conflitos medicamentosos nas prescrições e sugerir exames diagnósticos. Nos cuidados secundários, algumas formas utilizadas incluíram ajudar na avaliação de pacientes com AVC e na administração de anestesia local.
Outros benefícios do uso de IA compartilhados pelos médicos incluíram o potencial de reduzir o risco de erro humano e reduzir o viés por meio de julgamentos feitos sobre as características do paciente. Eles também identificaram a capacidade ilimitada que a IA tinha para extrair de pesquisas, dados ou orientações mais amplas sobre um determinado tópico, em comparação com um indivíduo.
Mas os médicos entrevistados também compreenderam que as tecnologias emergentes apresentavam riscos. Eles viram o potencial de as respostas geradas pela IA se basearem em dados que poderiam ser falsos ou tendenciosos. Reconheceram também possíveis riscos de confidencialidade na partilha de dados dos pacientes e o potencial de dependência excessiva e desqualificação.
Muitos disseram que se sentem confiantes em anular as decisões tomadas pelos sistemas de IA, se necessário, e que, em última análise, a responsabilidade do atendimento ao paciente permanece com eles. Alguns especularam se isto poderia mudar no futuro, à medida que os sistemas se tornassem mais sofisticados e recorreram aos reguladores, como o GMC, para obter mais orientação no futuro.
Shaun Gallagher, Diretor de Estratégia e Política do GMC, disse:
‘Está claro que o uso da IA na área da saúde continuará a crescer e projetos como esses dão informações valiosas sobre como os médicos estão usando esses sistemas no dia-a-dia.
‘Estas opiniões são úteis para nós, como reguladores, mas também para organizações de saúde mais amplas, na antecipação da melhor forma de apoiar a adoção segura e eficiente destas tecnologias agora e no futuro.’
A pesquisa fornece mais insights sobre o tema do acompanhamento da IA um estudo recente do instituto Alan Turing, apoiado pelo GMC e publicado em Outubro do ano passado. Nesse estudo, quase 1.000 médicos foram entrevistados sobre as suas experiências e percepções da IA na sua prática. Revelou que pouco menos de um terço (29%) tinha utilizado alguma forma de IA nos últimos 12 meses e 52% estavam optimistas quanto à sua utilização nos cuidados de saúde. A partir desta pesquisa, uma amostra de entrevistados foi então abordada para participar do estudo aprofundado.
