IA que prevê o risco de disseminação do câncer de mama pode salvar vidas, dizem especialistas.
Os cientistas desenvolveram um sistema para calcular o risco de propagação do câncer, procurando por alterações precoces nos gânglios linfáticos da axila.
Pode ser usado nos estágios iniciais da doença para mulheres com câncer de mama triplo negativo – cerca de 8.000 por ano.
Ao comparar os gânglios linfáticos de uma mulher com os de pacientes anteriores, a inteligência artificial pode descobrir o que um câncer provavelmente fará a seguir.
Aqueles em maior risco de propagação podem passar por um tratamento mais agressivo.
Enquanto as mulheres com baixo risco obteriam tranquilidade de seu médico.
A inventora Dra. Anita Grigoriadis, do King’s College London, disse: “Pegamos essas descobertas sob o microscópio para criar um modelo de IA para potencialmente ajudar os médicos a tratar e cuidar dos pacientes.
“Isso pode fornecer a eles outra ferramenta em seu arsenal para ajudar a prevenir o câncer de mama secundário”.
O câncer de mama secundário – quando os tumores retornam após o tratamento e se espalham pelo corpo – é incurável.
Mais de 60.000 mulheres no Reino Unido vivem com a doença e a administram com medicamentos de longo prazo.
É mais comum com cânceres triplo-negativos, que foram estudados nesta pesquisa.
A Dra. Grigoriadis testou sua inteligência artificial em mais de 5.000 gânglios linfáticos – glândulas do sistema imunológico – doados de 345 pacientes reais com câncer de mama.
O estudo, revelado no Journal of Pathology, descobriu que o algoritmo poderia prever o risco de disseminação com base nas respostas imunes nos gânglios linfáticos.
A equipe agora testará o software em clínicas em toda a Europa para obter mais provas de que funciona e ajustá-lo.
Simon Vincent, da Breast Cancer Now [PLS KEEP], disse: “A cada ano, cerca de 8.000 mulheres no Reino Unido são diagnosticadas com câncer de mama triplo negativo, que é uma forma mais agressiva de câncer de mama.
“Se esta pesquisa possibilitar o fornecimento de tratamento e cuidados mais personalizados às mulheres, isso pode ajudar a salvar vidas e reduzir o estresse e a preocupação.
“Estamos ansiosos por novas descobertas para entender como isso pode funcionar na prática.”
Por Sam Blanchard
