Como os hospitais estão usando IA para combater o esgotamento de enfermeiras e médicos

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Como os hospitais estão usando IA para combater o esgotamento de seus profissionais

Quando a Dra. Tra’chella Johnson Foy cumprimenta seus pacientes, ela se senta em frente a eles, de costas para o computador na sala de exames. Em seguida, ela pega o telefone e pede permissão para gravar o compromisso.

“Ele escuta nossa visita para que eu possa prestar mais atenção em você”, explica Foy, médica de família da Baptist Health em Jacksonville, Flórida, enquanto olha diretamente para seu paciente.

Foy e outros médicos da Baptist Health têm usado o aplicativo DAX , alimentado por inteligência artificial, da divisão Nuance da Microsoft desde o ano passado. O programa transcreve os comentários dos médicos e dos pacientes e, em seguida, cria um resumo clínico do médico formatado para um registro eletrônico de saúde.

Dra. Tra’chella Johnson Foy

O aplicativo libera os médicos de digitar anotações durante as visitas aos pacientes e de ter que finalizá-las à noite. Uma prática tão comum que os médicos têm um apelido para ela.

“Hora do pijama – que deve ser a hora em que você está se preparando para relaxar e ir para a cama. Normalmente, ainda estamos registrando, anotando e fazendo coisas que vão melhorar a vida do paciente, mas não necessariamente nossa própria qualidade de vida”, disse Foy.

O custo de combater o esgotamento

Aproveitar os programas de IA para descansar o tempo do pijama e ajudar médicos e enfermeiras a combater o esgotamento é uma das principais prioridades do diretor digital e de informações da Baptist Health, Aaron Miri.

“Existem novas economias de escala… nas quais a assistência médica poderá entrar [alavancando] a IA”, disse Miri. “Você elimina toda a redundância administrativa e a sobrecarga da burocracia e permite que as pessoas trabalhem no topo da licença.”

Processos administrativos como documentação de visitas, solicitação de pré-autorização de seguro para procedimentos e processamento de contas representam cerca de 25% dos custos de assistência médica, de acordo com um estudo do National Bureau of Economic Research.  

Os pesquisadores estimam que a adoção da IA ​​para simplificar essas tarefas pode ajudar os hospitais a reduzir seus custos totais de 5% a 11% nos próximos cinco anos, enquanto grupos médicos podem alcançar economias de até 8% e seguradoras de saúde de até 10%.

Mas o investimento inicial não será barato: uma pesquisa do Conselho Consultivo com executivos de saúde no ano passado descobriu que 1 em cada 4 esperava ver os custos de inteligência artificial e análise aumentarem 25%.

Sistemas de saúde maiores, como o Baptist, podem estar em melhor posição para financiar esse investimento do que hospitais menores, e mais propensos a ter pessoal técnico para ajudar a integrar as novas soluções generativas de IA.

“Se me custou X, mas acabei de deixar meus pacientes muito mais felizes e meus médicos muito mais produtivos? Bem, há uma resposta por si só,” disse Miri.

Manter as pessoas

No momento, os sistemas hospitalares que trabalham com os novos programas geradores de IA para automatizar tarefas administrativas exigem que médicos e enfermeiras verifiquem os documentos automatizados antes de incluí-los nos registros médicos.

“O que as organizações estão fazendo é olhar para esses casos de uso de alto impacto, mas também garantir que eles mitiguem os riscos e procurar maneiras de escolher os cenários em que colocamos um ser humano no meio”, disse o Dr. David Rhew, diretor médico e vice-presidente de cuidados de saúde da divisão comercial mundial da Microsoft.

Mas há preocupações de que, à medida que as organizações buscam cortar custos e aumentar a eficiência, a automação possa tirar os humanos da mistura.

O ex-comissário da FDA, Scott Gottlieb, teme que a IA generativa possa eventualmente eliminar o trabalho de alguns médicos, criando “grandes modelos de linguagem que operam totalmente automatizados, analisando a totalidade do registro médico de um paciente para diagnosticar condições e prescrever tratamentos diretamente ao paciente, sem um médico em o laço.”

Os pacientes também desconfiam de como a tecnologia pode ser usada para seu próprio cuidado. Quase dois terços dos entrevistados no All America Survey da CNBC no mês passado disseram que ficariam desconfortáveis ​​com o uso da IA ​​para diagnosticar problemas médicos.

O Dr. Lloyd Minor, reitor da Escola de Medicina de Stanford, preocupa-se mais sobre como a tecnologia em rápida evolução pode ser usada para impactar o acesso do paciente ao atendimento.

“Meu maior medo é que os dados médicos sejam usados ​​de maneira perniciosa, seja para bloquear o acesso aos cuidados de saúde apropriados ou para distorcer a forma como os cuidados de saúde são prestados”, disse Minor, que ajudou a lançar uma iniciativa para promover o uso responsável de IA .

No mês passado, as seguradoras de saúde Cigna e UnitedHealthcare foram processados ​​pelo uso de algoritmos de computador convencionais para negar alegações médicas.

“A IA generativa deve abrir portas para acesso, deve fornecer caminhos para fornecer cuidados equitativos que não existiam no passado”, disse Minor.

Em julho, a Casa Branca garantiu a promessa de sete das principais empresas americanas em inteligência artificial de se comprometerem a colaborar com o setor para incorporar salvaguardas à tecnologia em rápida evolução.

O grupo incluiu o Google , Amazônia Web Services e Microsoft – todos os três lançaram produtos de IA generativos para cuidados de saúde.

 

Os sistemas de saúde já são um alvo popular para hackers e ladrões de dados, apesar dos rigorosos requisitos regulatórios de privacidade. A IA generativa está se desenvolvendo tão rapidamente que o medo é que os esforços para desenvolver proteções de segurança para a nova tecnologia já estejam se recuperando.

“É muito importante para nós, como sociedade, adotar os princípios responsáveis ​​da IA ​​de poder seguir em frente… para que os bons atores definam o futuro e não permitam que os maus atores o definam potencialmente”, disse Rhew.